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上海绿色算力核心指标“卷”到13

  万国数据浦江数据中心。 受访者供图

  马斯克说,电力是AI时代的货币。在人工智能高地上海,已建“用电大户”——互联网数据中心逾160家,去年用电量约70亿千瓦时,占上海市全社会用电量接近3%。这一占比,几乎是全国平均水平的两倍。面对狂飙的智算需求,以及国家对地方能耗强度和总量的“双控”要求,上海不断向极致能效迈进,数据中心核心指标PUE(指电能利用效率,是数据中心总耗电量与IT设备耗电量之比,越接近1说明越节能省电)从“十三五”期末的按用电量加权平均1.466,降至现在的1.339。这是记者从日前在沪举行的首届“国家绿色算力设施”推广交流活动上获得的信息。

  AI的尽头是电力,未来的货币是瓦特。在上海,年综合能耗超5千吨标煤的法人单位即被列入重点用能单位,而一座以AI智算需求为主导的数据中心,其年耗电量动辄就是7家重点用能单位的总和。

  对于这一新型基础设施,上海早立规范。上海市能效中心副主任秦宏波告诉记者,2019年,市经信委编制《上海市互联网数据中心建设导则》,此后数据中心立项审批均依据导则开展。最初,上海将PUE“及格线,去年市经信委印发的《上海市智算中心建设导则》对智算中心PUE提出更高要求,目前上海基本以1.3甚至1.25为准入门槛。秦宏波介绍,上海正修订地方强制性数据中心能源消耗限额标准,未来新建数据中心在PUE1.25的基础上还可能收紧。

  上海数据中心建设可谓占尽劣势——土地成本贵、“风光”等绿电禀赋有限,且地处亚热带,不及北方能“散热”。公开资料显示,在呼和浩特市,年均7℃的气候可保障数据中心每年有6个月自然冷却期。南方或温暖地区数据中心的自然冷却窗口期很短,必须长时间依赖制冷机等设备,导致能耗增加,加大PUE值的下降难度。

  在井喷需求和资源约束之下,上海被逼出大量创新。比如,万国数据浦江数据中心2号楼已实现100%绿电交易+绿证抵消(用绿色电力证书冲抵需要承担的非绿电相关责任指标),年均PUE为1.26,每年攒下的余热可供其所在园区办公楼冬季供暖;又如,液冷,即用水或特殊冷却液等液体给服务器“洗澡”降温,是应对AI基础设施高功率密度挑战的另一选择。网宿科技嘉定云计算数据产业园拥有上海首个浸没式液冷数据中心,部署液冷机柜多达504个;再如,阿里飞天云智能华东算力中心项目枫泾基地B楼,通过极致多方挖潜,创纪录地实现PUE1.18,拔得上海头筹。

  上海还在千方百计实现算力异地调度。去年7月,中国电信临港智算中心响应虚拟电厂调峰指令,仅用3分钟就将该中心正进行中的AI计算任务转移至湖北十堰,并在12月再次突破实现百卡多任务转移。据了解,除支付宝、证券交易、智能驾驶等对实时响应有高要求的业务场景必须“本地计算”外,在沪互联网大厂和大型云厂商已在探索把那些“不着急”的算力任务送到中西部地区,算完再回传上海。

  更多考验还在后头。今年起,北京将对PUE高于1.35的数据中心征收差别电价。秦宏波透露,上海也可能考虑实行差别电价。同时,上海已有40家数据中心纳入碳市场,该数字还会增多。也就是说,数据中心如果能效水平低,就必须去碳市场买碳。(记者 李晔)

  在井喷需求和资源约束之下,上海被逼出大量创新。

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